PSPNet网络要点

基础层经过预训练的模型(ResNet101)和空洞卷积策略提取feature map,提取后的feature map是输入的1/8大小 feature map经过Pyramid Pooling Module得到融合的带有整体信息的feature，在上采样与池化前的feature map相concat 最后过一个卷积层得到最终输出 论文用了一个很“玄学”的方法搞了一个基础网络层，如下图： 在ResN

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