深度学习分割网络总结（重点介绍pspnet）

FCN，Segnet，RefineNet，PSPNet，Deeplab v1&v2&v3 这些分割网络的基础是CNN。 注：分割网络的预测是基于像素点的预测。 分割问题很难使用CNN的原因： 原因1：全连接层结构， 原因2：存在池化层。池化层不仅能增大上层卷积核的感受野，而且能聚合背景同时丢弃部分位置信息。然而，语义分割方法需对类别图谱进行精确调整，因此需保留池化层中所舍弃的位置信息。 CRF方法

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