VGG16网络结构要点

学习BCNN的过程时遇到，VGG16的网络结构如下图示意： 13个卷积层（Convolutional Layer），分别用conv3-XXX表示 3个全连接层（Fully connected Layer）,分别用FC-XXXX表示 5个池化层（Pool layer）,分别用maxpool表示 总数目卷积层+全连接层=16，即是13+3=16，即是VGG16 输入输出入下图： 参考 1.卷积神经网络

>>阅读原文<<