python机器学习案例系列教程——极大似然估计、EM算法

全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏） python数据挖掘系列教程 极大似然 极大似然（Maximum Likelihood）估计为用于已知模型的参数估计的统计学方法。 也就是求使得似然函数最大的代估参数的值。而似然函数就是如果参数已知则已出现样本出现的概率。 比如，我们想了解抛硬币是正面（head）的概率分布 θ θ ；那么可以通过最大似然估计方法求得。 θ^=argmaxxl(θ)=argmax

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