极大似然估计与EM算法

极大似然估计与EM算法理解 什么是极大似然估计(MLE)? ​ 极大似然估计是建立在极大似然原理上的一种参数估计方法。其目的是利用已知的样本结果，反推最有可能导致这样结果的参数值。 通俗地说，就是通过若干次试验，观察其结果，利用试验结果得到某个参数值能够使样本出现的概率最大。 极大似然估计的一般步骤： 写出似然函数：估计参数θ的似然函数即各样本在θ条件下出现的联合概率分布概率密度函数 L ( θ

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