【机器学习算法】：极大似然估计

1.极大似然估计在什么情况下用 step1：已知一个模型（比如逻辑回归模型，线性回归模型）。 step2：给定已知的数据集D。 step3：用极大似然估计来估计step1中模型的参数。 step4：得到参数后，模型就完整啦~ 可以用完整的模型对未来的结果进行预测。 2.为什么可以用极大似然估计来估计模型中的参数 似然函数定义： 假设数据集D服从一个参数为w的概率分布 f(x)=p(D=x|w) f

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