梯度降低（Gradient Descent）小结

时间 2020-09-13

标签梯度降低 gradient descent 小结繁體版

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　　　　在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度降低（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另外一种经常使用的方法是最小二乘法。这里就对梯度降低法作一个完整的总结。算法 1. 梯度　　　　在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。好比函数f(x,y), 分别对x,y求偏导数，求得的梯度向量就是(∂f/∂x, ∂

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