吴恩达深度学习之卷积神经网络（二）深度卷积网络：示例探究

大纲： 1、几个经典网络 lenet-5： alexnet： vgg-16： 2、残差网络 残差网络作用： 没有残差网络的一般神经网络：随着深度的加深， 目标函数会先下降后增加。 有残差网络的神经网络：随着深度的加深，目标函数一直下降，有助于解决梯度消失和梯度爆炸的问题。 残差网络，如果对w[l+2]和b[l+2]进行权重衰减，那么a[l+2]将等于a[l]，这样的话增加了残差块，使得残差块的左边

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