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吴恩达《深度学习-卷积神经网络》2--深度卷积神经网络
时间 2020-12-22
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1. Why look at case studies 本节展示几个神经网络的实例分析 为什么要讲实例? 近些年CNN的主要任务就是研究如何将基本构件(CONV、POOL、CF)组合起来形成有效的CNN,而学习了解前人的做法可以激发创造 2. Classic Networks 1)LeNet-5 该LeNet模型总共包含了大约6万个参数。当时Yann LeCun提出的LeNet-5模型池化层使用的
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