吴恩达 深度学习 卷积神经网络 深度卷积网络:实例探究

1.经典网络 LetNet5: n多年前就有的一个CNN的经典结构,主要是用于手写字体的识别   AlexNet: 首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。同时AlexNet也使用了GPU进行运算加速。 AlexNet将LeNet的思想发扬光大,把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中。AlexNet主要使用到的新技术点如下: (1)成功使用ReLU作为CNN的激活
相关文章
相关标签/搜索