机器学习习题（14）

本次习题则主要侧重于支持向量机、KNN和性能评估上。 1.我们想要减少数据集中的特征数, 即降维. 选择以下适合的方案 : (1)使用前向特征选择方法 (2)使用后向特征排除方法 (3)我们先把所有特征都使用, 去训练一个模型, 得到测试集上的表现. 然后我们去掉一个特征, 再去训练, 用交叉验证看看测试集上的表现. 如果表现比原来还要好, 我们可以去除这个特征 (4)查看相关性表, 去除相关性最

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