机器学习复习14-PCA和SVD

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/79460711 文章中有部分内容不严谨，但是不影响整体理解，本文在原文基础上加入自己的理解和笔记，复习面试用。 SVD SVD，奇异值分解，是属于矩阵分解里面的一种方法。 矩阵分解中还有一种比较常用的方法，如下图： 上图中的矩阵A 为 n*n 的对称矩阵，那么如果矩阵A不对称呢？不对称矩

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