CTC学习笔记（二） 训练和公式推导

总体思路 训练流程和传统的神经网络相似，构建loss function，而后根据BP算法进行训练，不一样之处在于传统的神经网络的训练准则是针对每帧数据，即每帧数据的训练偏差最小，而CTC的训练准则是基于序列（好比语音识别的一整句话）的，好比最大化 p(z|x) ，序列化的几率求解比较复杂，由于一个输出序列能够对应不少的路径，全部引入先后向算法来简化计算。web 前期准备 输入 x ,长度为T 输出

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