目标跟踪KCF学习笔记-公式推导

1. 脊回归 设训练样本集为，样本xi为列向量，其线性回归函数，是列向量表示权重系数，可通过最小二乘法求解： 其中 为正则化参数，防止发生过拟合，写成矩阵形式： 其中 的每一行代表一个样本， 为列向量，每一个元素对应一个样本的标签，可求得线性回归的最小二乘方法解为： 接下来为公式的推导过程： 在傅立叶域中有， ，进一步得到： 2. 循环位移&循环矩阵 KCF中所有的训练样本都是通过对目标样本进行循

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