KCF目标追踪

KCF创新点： KCF在分类器的计算中引入了循环矩阵，巧妙地规避了矩阵的逆运算，大大减少了分类器的运算量。 高斯核函数引入可以将非线性问题转换为高维空间中的线性问题，使得算法更具有一般性。算法分为3部分： 模型建立、在线匹配、模板更新 在KCF中，作者将目标跟踪问题的求解转换为一个分类问题（前景目标和背景）。这个分类问题的求解应用了岭回归方法，所得到的分类器中包含了矩阵的逆运算，其运算量复杂，严重

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