[机器学习笔记] svm公式推导和实战

本文主要将对svm所涉及到的概念知识点和推导思路进行简述，并附上具体的推导笔记，同时结合uci上的“乳腺癌数据”进行诊断分类的实战html 首先svm优缺点的官方解释以下：python 在高维空间较好 在特征空间远远大于样本空间时，依然较好 决策函数中只使用了训练数据集的子集（称为支持向量）。 多功能：能够为决策功能指定不一样的内核函数。提供了公共的内核，可是也能够指定定制的内核。 缺点以下：we

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