支持向量机（SVM）-----学习笔记一（原理详解与公式推导）

支持向量机（SVM） 什么是支持向量机？ 支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 SVM思想（线性可分支持向量机） 图一 给定一些数据点，它们分别属于两个不同的类，现在要找到一个线性分类器把这些数据分成两

>>阅读原文<<