支持向量机（SVM）公式推导

假设一堆训练数据的正负样本标记为  假设有一个超平面H：  ，可以通过此线性方程划分，同时存在两个平行于H的超平面H1和H2： 超平面H能够正确分类，也就是满足如下约束： 即：             （1） 离H最近的正负样本刚好分别落在H1和H2上使等号成立，它们就是支持向量。 而超平面H1和H2的距离可知为（注：线到线的距离公式求得）：      SVM目标找到具有“最大间隔”的划分超平面。

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