支持向量机（SVM）原理与公式推导

一. SVM简介 支持向量机一般用于解决二分类问题，即给定数据集T={( x 1 x_1 x1​, y 1 y_1 y1​),( x 2 x_2 x2​, y 2 y_2 y2​),( x 3 x_3 x3​, y 3 y_3 y3​)…}，找到一个可以分开数据集的超平面： w ∗ ⋅ x + b ∗ = 0 ( 式   1.1 ) w^* \cdot x+b^*=0\qquad (式 \ 1.1

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