机器学习笔记（八） 机器学习（逻辑回归-----计算概率）

主要来源：视频学习网站Google机器学习教程 逻辑回归 (logistic regression)：一种模型，通过将 S 型函数应用于线性预测，生成分类问题中每个可能的离散标签值的概率。虽然逻辑回归经常用于二元分类问题，但也可用于多类别分类问题（其叫法变为多类别逻辑回归或多项回归）。 许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种极其高效的概率计算机制。实际上，您可以通过下两种方式之一使用返回

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