奇异值分解svd
目前所有的文章都是直接给出了svd的应用比如图压缩的例子,然后就告诉你奇异值分解就是这个意思可以做数据的压缩等等,但是为什么?为什么可以做图片的压缩?换句话说我们这么干了之后为什么图片会在最大程度上代表原图?以下是纯系个人形象理解 难等大雅之堂! 奇异值分解的公式 X=UEV' 实际工程中遇到的数据大多数为M*N 且m＞n 所以此处不再讨论其他乱七八糟的情形 矩阵本身代表了对空间的一种线性变化,我
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