Group Normalization 反向传播 BP推导（适用于caffe实现）

何凯明大神最近出的Group Normalization,文章中就自带了TF的实现代码，非常简洁，但是对于少数还在不得不使用caffe的人来说还得自己手动推导BP公式，网上找了很久都没有找到，此处花了一些时间推了一下，欢迎指正。 实际上推导出来后才发现GN的反向传播和Instance Norm基本一样，区别仅仅在于最后求Mean的范围，IN是针对一个channel进行求解，GN则是在一个group

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