Caffe Batch Normalization推导

Caffe BatchNormalization 推导 总所周知，BatchNormalization经过对数据分布进行归一化处理，从而使得网络的训练可以快速并简单，在必定程度上还能防止网络的过拟合，经过仔细看过Caffe的源码实现后发现，Caffe是经过BN层和Scale层来完整的实现整个过程的。 html 谈谈理论与公式推导 那么再开始前，先进行必要的公式说明：定义\(L\)为网络的损失函数，

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