用pytorch 实现逻辑回归

用pytorch 实现逻辑回归 构造数据集： n_data = torch.ones(100, 2) x0 = torch.normal(2 * n_data, 1) # 生成均值为2.标准差为1的随机数组成的矩阵 shape=(100, 2) y0 = torch.zeros(100) x1 = torch.normal(-2 * n_data, 1) # 生成均值为-2.标准差为1的随机数

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