Pytorch 实现逻辑回归

由于项目的缘由，要使用逻辑回归进行CTR预估，能够进行权重实时更新，而且对每一个用户要使用提早计算好的权重初始化模型（自定义模型权重参数），在sklearn没有找到这个功能，因此本身写一个，顺便练习一下神经网络的写法python 步骤：web 定义模型 前向求损失 反向求梯度 利用梯度更新模型权重 代码：网络 import torch from torch import nn from torch

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