逻辑回归python实现

  1.问题算法 使用线性回归怎么解决分类问题？这就是逻辑回归要作的事情，而且逻辑回归能够计算出几率数组 2.模型以及求解（线性）函数 给出一组m个样本数据，每一个样本数据有n个特征，而且带有标记0或者1，表明属于哪一类，为了把输入的参数代入到预测函数后始终是一个0到1之间的数，这样咱们能够把0，1看作两个类别， 引入sigmod函数 1/(1+e^-t) 这个函数的函数值始终是在0到1之间测试

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