机器学习————决策树&随机森林

文章目录 机器学习————决策树&随机森林 决策树 损失函数 决策树的参数 决策树和逻辑回归的比较 代码实现决策树 随机森林 随机森林和逻辑回归的比较 剪枝：就是决策数的正则化 机器学习————决策树&随机森林 决策树 决策树是一种非线性有监督离散型分类模型 决策树是经过固定的条件来对类别进行判断： 决策树的生成：数据在不断分裂的递归过程，每一次分裂，尽量让类别同样的数据在树的一边， 当树的叶子节

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