【机器学习】--决策树和随机森林

一、前述 决策树是一种非线性有监督分类模型，随机森林是一种非线性有监督分类模型。线性分类模型比如说逻辑回归，可能会存在不可分问题，但是非线性分类就不存在。 二、具体原理 ID3算法 1、相关术语 根节点：最顶层的分类条件 叶节点：代表每一个类别号 中间节点：中间分类条件 分枝：代表每一个条件的输出 二叉树：每一个节点上有两个分枝 多叉树：每一个节点上至少有两个分枝  2、决策树的生成： 数据不断分

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