【计算机科学】【2018.02】【含源码】一种目标分类的深度学习预测模型

本文为荷兰代尔夫特理工大学（作者：N.E. Sahla）的硕士论文，共58页。 在过去的十年，全球仓储自动化市场迅速而显著地增长。最大的挑战在于识别和处理不同的物件。本研究旨在探讨物件特征，例如大小或形状与条形码位置之间是否存在可用的关系，从而稳健地辨识储存箱中的物件。在MATLAB中建立了一个深度卷积神经网络（CNN），并在一个由来自不同角度的数千幅产品图像组成的标记数据集上进行训练，以确定条形

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