计算机视觉学习--目标检测算法分类

基于深度学习的目标检测算法主要分为两类： 1 two stage: 先进行区域生成（一个可能包含待检测物体的预选框），在通过卷积神经网络进行样本分类。 常见的算法：R-CNN SPP-Net Fast R-CNN R-FCN Faster R-CNN等 2 one stage: 不用RP,直接在网络中提取特征来预测物体的分类和位置 常见的算法：YOLOv1 YOLOV2 YOLOV3 SSD 等

>>阅读原文<<