深度学习-目标检测（一）

时间 2021-01-06

标签博客 tensorflow 深度学习繁體版

原文原文链接

判定是否过拟合、欠拟合的一种方式 train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目; train l

>>阅读原文<<

1. 深度学习（目标检测）---目标检测20年
2. 深度学习与目标检测
3. 深度学习（17）：目标检测
4. 深度学习-目标检测
5. 深度学习之目标检测yolov4
6. 深度学习（目标检测）---YOLO
7. 深度学习视觉目标检测
8. 目标检测（未用深度学习）
9. 深度学习【目标检测】
10. 深度学习（目标检测）
更多相关文章...
• 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
• 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
• Kotlin学习（一）基本语法
• 算法总结-深度优先算法

最新文章

1. 「插件」Runner更新Pro版，帮助设计师远离996
2. 错误 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3. Jenkins 2018 报告速览，Kubernetes使用率跃升235%！
4. TVI-Android技术篇之注解Annotation
5. android studio启动项目
6. Android的ADIL
7. Android卡顿的检测及优化方法汇总（线下+线上）
8. 登录注册的业务逻辑流程梳理
9. NDK(1)创建自己的C/C++文件
10. 小菜的系统框架界面设计-你的评估是我的决策

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 深度学习（目标检测）---目标检测20年
2. 深度学习与目标检测
3. 深度学习（17）：目标检测
4. 深度学习-目标检测
5. 深度学习之目标检测yolov4
6. 深度学习（目标检测）---YOLO
7. 深度学习视觉目标检测
8. 目标检测（未用深度学习）
9. 深度学习【目标检测】
10. 深度学习（目标检测）

>>更多相关文章<<