深度学习（四）——目标分类

目录 目标分类基本框架 数据准备 模型设计 迁移学习 如何设计神经网络 例：面部行为识别 总结 目标分类基本框架 数据准备 1、数据来源 数据来源主要有现有数据集的子集、网络采集以及现有数据人工标注。 2、数据扩充 通过对原始数据进行处理得到更多的数据，主要方法有原始数据切割、噪声颜色等像素变化、旋转平移等姿态变化。 局部切割： 噪声颜色、旋转平移： 3、数据规范 数据规范包括均值处理、归一化以及

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