深度学习二分类指标

之前学习了训练模型的一些原理，包括特征工程，算法原理和一些超参数。 那么生成了一个模型后我们如何评估这个模型的好坏呢。 今天主要讲一下二分类模型的一些评估方法。 混淆矩阵 准确率(accuracy)：对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数的之比。单纯地使用“准确率accuracy”是没法判断模型的好坏的，比如这个例子：健康的人有99个(y=0)，得癌症的病人有1个(y=1)。我们用

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