【深度学习】分类指标accuracy，recall，precision等的区别
在机器学习里面做一些分类任务时，经常会使用到一些评价指标，下面就一些常用的指标进行详细的说明。 上图表示为一个二分类的混淆矩阵（多分类同理，只需要把不属于当前类的其他类都考虑为负例），表格中的四个参数说明： True Positive（TP）：预测为正例，实际为正例 False Positive（FP）：预测为正例，实际为负例 True Negative（TN）：预测为负例，实际为负例 False
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