机器学习34:贝叶斯先验概率

机器学习34:贝叶斯先验概率：           理解贝叶斯先验概率是为了更好的理解正则化的概念。 （1）贝叶斯先验概率和贝叶斯后验概率：           1.先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,即在事情发生之前事情发生的概率。它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现；           2.后验概率是指依据得到"结果"信息所计算出的最有可能是哪种事件发生,用于判断事情发生时由哪个原

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