机器学习数学基础——概率论与贝叶斯先验

文章目录 机器学习数学基础——概率论与贝叶斯先验 一、引入 二、概率公式 三、分布 (一)两点分布（离散的） （二）二项分布Bernoulli distribution（离散的） （三）考察Taylor展式（离散的） （四）泊松分布Poisson distribution(离散的) （五）均匀分布（连续的） （六）指数分布（连续的） （七）正态分布 （八）总结![在这里插入图片描述](https:

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