模型评估方法：混淆矩阵、查准率&查全率&P-R图

这篇文章大部分转载自：分类器评估方法：准确率和混淆矩阵 注：本文大部分是人工智能研究网的学习笔记 各评估方法的计算步骤： 先根据分类结果，统计出混淆矩阵。 根据混淆矩阵，计算出查准率（P）与查全率（R），画出P-R曲线。 根据混淆矩阵，计算出真正率（TPR）与假正率（FPR），画出ROC曲线。 1 混淆矩阵 快速理解：包含主对角线（真正、真反），剩余（假正，假反）。 在机器学习中尤其是统计分类中，

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