模型评估之混淆矩阵（confusion_matrix）

在前面的文章中我们讲到了回归模型和分类模型的评估指标，区分了准确率和精确率的区别，并且比较了精确率和召回率内在的联系。本篇文章我们再来学习另外一个评估方法，即混淆矩阵（confusion_matrix）。 在讲矩阵之前，我们先复习下之前在讲分类评估指标中定义的一些符号含义，如下： TP(True Positive)：将正类预测为正类数，真实为0，预测也为0 FN(False Negative)：将

>>阅读原文<<