混淆矩阵 分类模型评估

混淆矩阵 混淆矩阵的基本概念 混淆矩阵分类模型的指标，属于模型评估的一部分。混淆矩阵的数值表示判断分类器（Classifier）的预测结果，适用于分类型的数据模型。其中数值包括真正里（True Positive），假正例（False Positive），真正例（True Negative），假负例（False Negative）。 TN：真实值是负例，模型预测是负例的数量 TP：真实值是正例，模型

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