机器学习中的正确率、召回率

下图是一个二分类问题的混淆矩阵:web 预测结果 预测结果 +1 -1 真实结果 +1 真正例(TP) 伪反例(FN) 真实结果 -1 伪正例(FP) 真反例(TN) 正确率:TP/(TP+FP),表示预测为正例的样本中真正正例的比例。 召回率:TP/(TP+FN),表示预测为正例的真实正例占全部正例的比例。机器学习 参考文献: [1] 哈林顿李锐. 机器学习实战 : Machine learni
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