机器学习 -召回率和准确率的概念入门

概念 TP: TRUE Positive，正确，识别出正类 TN: TRUE Negative，正确，识别出负类 FP: False Positive，错误，负类识别为正类 FN：False Negative，错误，正类识别为负类 图片 样例 60个正样本，40个负样本。 系统查出50个样本，其中只有40个为正样本。 求召回率和准确率。 回答： TP = 40 (确实有40个正确的被找出来) F

>>阅读原文<<