准确率、精度和召回率

原文链接 精度（查准率）和召回率（查全率）是衡量机器学习模型性能的重要指标，特别是数据集分布不平衡的案例中。 什么是分布不平衡的数据集？ 倘若某人声称创建一个能够识别登上飞机的恐怖分子的模型，并且准确率（accuracy）高达 99%。你相信吗？好了，有这么一个模型：将美国机场起飞的所有乘客简单地标注为非恐怖分子。已知美国全年平均有 8 亿人次乘客，并且在 2000-2017 年间共发现了 19

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