召回率和精准率

毕设做的是地物高光谱遥感图像分类，单一考虑分类器的准确度有时候是不行的，比如在博茨瓦纳数据集中，第一类的样本数占据总样本数的大部分，即出现样本倾斜，分类器的总体分类精度容易受到这种大样本数目类别的影响，即使傻瓜式的全部预测为第一类也是有90%以上的精确度。那就引入基于混淆矩阵的平均分类精度、召回率、准确率。 其中用到召回率 ，其实就是每类的分类准确度，召回率的分母考虑的是原始每类的样本数目。平均分

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