数学基础：高斯分布

1. 最大似然估计（MLE）        概念：给定一堆数据，假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的，可是我们并不知道这个分布具体的参数，即“模型已定，参数未知”。例如，已知分布是正态分布，但是不知道均值和方差；或者已知是二项分布，但是不知道均值。 最大似然估计（MLE，Maximum Likelihood Estimation）就可以用来估计模型的参数。       MLE的目标是找出一组

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