高斯分布

高斯分布，也称为正态分布。 通常如果我们认为变量 x 符合高斯分布 x~N(μ,σ2)则其概率密度函数为：        ：均值     ：方差 我们可以利用已有的数据来预测总体中的 μ 和 σ2 的计算方法如下：  注：机器学习中对于方差我们通常只除以 m 而非统计学中的（m-1）。只要你有一个还算大的训练集，到底是选择使用 1/m 还是 1/(m-1)其实区别很小。在机器学习领域大部分人更习惯

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