【机器学习】回归过程中的数据标准化

最近一直很困惑，因为有些资料在进行回归的时候，往往需要数据标准化。然而也有些资料说对于线性回归是不需要标准化。在查询了大量的资料后，准备在这篇博客上做一个总结。 为什么要数据标准化 数据标准化的原理往往是来自于独立连续变量的量纲。举一个例子，如果我们要对人口进行回归，采取“个数”的量纲和“百万个”的量纲得到的回归系数会差的相当大。而进行处理时，采取“个数”的量纲的回归系数太小。这时候便有必要需要对

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