Hinton向量学院推出神经ODE：超越ResNet 4大性能优势

我们知道神经网络是一种大的分层模型，能够从复杂的数据中学习模式。这也是为什么神经网络在处理图像、声音、视频和序列行动时有很多成功的应用。但我们常常忘记一点，那就是神经网络也是一种通用函数逼近器，因此，神经网络可以作为数值分析工具，用来解决更多的“经典”数学问题，比如常微分方程（Ordinary Differential Equation，ODE）。 2015年横空出世的残差网络ResNet，已经成

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