超越ResNet：南开提出Res2Net，不增计算负载，性能全面升级！
https://www.toutiao.com/a6675932397910884877/ 【新智元导读】近日，南开大学、牛津大学和加州大学默塞德分校的研究人员共同提出了一种面向目标检测任务的新模块Res2Net，新模块可以和现有其他优秀模块轻松整合，在不增加计算负载量的情况下，在ImageNet、CIFAR-100等数据集上的测试性能超过了ResNet。 2015年，由何恺明等四位华人所提出
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