学习向量量化神经网络

在竞争网络结构的基础上，学习向量化（learning vector quantization，LVQ）网络被提出来，融合竞争学习思想和有监督学习算法的特色，经过教师信号对输入样本的分配类别进行规定，从而克服自组织网络采用无监督学习算法带来的缺少分类信息的弱点。算法 1.    向量量化 向量量化的思路是，将高维输入空间分红若干不一样的区域，对每一个区域肯定一个中心向量做为聚类的中心，与其处于同一区

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