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神经网络的量子化假设
时间 2021-01-12
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用神经网络模拟分子
量子化假设
量子化条件
HΨ=EΨ
薛定谔方程
应用化学
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(mnist0,2)---81*30*2---(1,0)(0,1) 用神经网络分类0和2得到了12条特征谱线,表明这个几何体有12个能级。这个几何体到底是什么? 假如有一群粒子,给这群运动的粒子拍照片,拍出来就像mnist的数据集一样,比如有一瞬间运动轨迹看起来就像“0”。现在用一张一张的图片表达这群粒子的运动,就像放电影一样,那这些粒子的运动当然不可能是连续的。也就是运动是量子化的。 因此有
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